Week 36 - Entrenamiento del modelo modifiedDeepestLSTM
Resumen del Análisis y Ajustes
Steering MSE: La validación es más alta y variable, lo que indica dificultades en la generalización.
Brake MSE: El modelo aprende bien, con una convergencia estable en entrenamiento y validación.
Throttle MSE: Se observa overfitting, ya que la validación se mantiene más alta y variable.
Ajuste: Para mejorar la generalización, se reentrena el modelo aumentando dropout de 0.2 a 0.4 en las capas densas.
Se entrena de nuevo con el obejetivo de reducir el overfitting y mejorar la estabilidad del modelo en validación.
