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Prueba rápida del modelo

Primero se probó el modelo PilotNet usando una pequeña muestra del dataset (aproximadamente 5%) para verificar que todo funcionara correctamente.
La pérdida bajó como se esperaba y las predicciones de steer y throttle fueron razonables.

Entrenamiento completo: aparece el overfitting

Luego se entrenó el modelo con todo el dataset balanceado usando DAgger.
Además, se actualizó la forma de las etiquetas: antes se usaban como tuplas, ahora steer y throttle se entrenan por separado (modelo con dos salidas).

A pesar de estos cambios, el problema de aceleración baja en simulación no se resolvió.

La pérdida de entrenamiento continuaba bajando, pero la de validación se estancó, indicando overfitting.

pocos datos
datos vistos
datos no vistos