Semana 24. Mejora de brain y vuelta a las simulaciones
Esta semana ya he tenido acceso a un servidor (Solomillo) para poder simular correctamente en Carla.
Esta semana ya he tenido acceso a un servidor (Solomillo) para poder simular correctamente en Carla.
Semanas 19 y 20: Inicio y organización de memoria en Overleaf
Esta semana se ha creado y perfeccionado brain_predict, una versión modificada de brain original para poder probar el modelo basado en PilotNet, entrenado du...
Esta semana hemos vuelto al entrenamiento de un modelo con los actuadores steer y throttle, usados en semanas anteriores.
Esta semana se ha ampliado el dataset de 17-18k muestras a 42k muestras de variedad (sin balancear). Se han sumado al dataset, creado las semanas anteriores,...
Durante estas semanas hemos estado con diversas cosas. Por una parte, hemos podido continuar con la preparación de un dataset para posteriormente entrenar mo...
Esta semana el objetivo era el de crear un nuevo dataset, balancearlo en base a su distribución estadística, y entrenar un modelo con PilotNet. Esta última n...
Nuevo controlador con la velocidad de giro como variable intermedia
Como estas semanas ya disponíamos del servidor Libélula, hemos creado un nuevo dataset con un tamaño mayor de datos (22000 frames) en el que hay mucha varied...
Esta semana el objetivo era seguir con la mejora del balanceo de nuestro dataset y de los entrenamientos de nuestro modelo con MobileNet y PilotNet. Una de l...
Balanceo de Dataset
Esta semana hemos continuado con la generación de un dataset de conducción experta en el simulador Carla, con la finalidad de entrenar un futuro modelo. Para...
Tras haber creado ya brain(), el siguiente paso será el de generar y procesar datos del simulador. Para empezar con esta fase y con la búsqueda de un modelo,...
Construcción del brain y visualización del nubes de puntos LiDAR
Construcción del Brain Esta semana, el objetivo era construir un cerebro, brain(), que sea capaz de controlar la conducción de un vehículo, de visualizar med...
Visualización de datos con Lidar-Visualizer
Primeros pasos
Esta semana ya he tenido acceso a un servidor (Solomillo) para poder simular correctamente en Carla.
Semanas 19 y 20: Inicio y organización de memoria en Overleaf
Esta semana se ha creado y perfeccionado brain_predict, una versión modificada de brain original para poder probar el modelo basado en PilotNet, entrenado du...
Esta semana hemos vuelto al entrenamiento de un modelo con los actuadores steer y throttle, usados en semanas anteriores.
Esta semana se ha ampliado el dataset de 17-18k muestras a 42k muestras de variedad (sin balancear). Se han sumado al dataset, creado las semanas anteriores,...
Durante estas semanas hemos estado con diversas cosas. Por una parte, hemos podido continuar con la preparación de un dataset para posteriormente entrenar mo...
Esta semana el objetivo era el de crear un nuevo dataset, balancearlo en base a su distribución estadística, y entrenar un modelo con PilotNet. Esta última n...
Nuevo controlador con la velocidad de giro como variable intermedia
Como estas semanas ya disponíamos del servidor Libélula, hemos creado un nuevo dataset con un tamaño mayor de datos (22000 frames) en el que hay mucha varied...
Esta semana el objetivo era seguir con la mejora del balanceo de nuestro dataset y de los entrenamientos de nuestro modelo con MobileNet y PilotNet. Una de l...
Balanceo de Dataset
Esta semana hemos continuado con la generación de un dataset de conducción experta en el simulador Carla, con la finalidad de entrenar un futuro modelo. Para...
Tras haber creado ya brain(), el siguiente paso será el de generar y procesar datos del simulador. Para empezar con esta fase y con la búsqueda de un modelo,...
Construcción del brain y visualización del nubes de puntos LiDAR
Construcción del Brain Esta semana, el objetivo era construir un cerebro, brain(), que sea capaz de controlar la conducción de un vehículo, de visualizar med...
Esta semana ya he tenido acceso a un servidor (Solomillo) para poder simular correctamente en Carla.
Semanas 19 y 20: Inicio y organización de memoria en Overleaf
Esta semana se ha creado y perfeccionado brain_predict, una versión modificada de brain original para poder probar el modelo basado en PilotNet, entrenado du...
Esta semana hemos vuelto al entrenamiento de un modelo con los actuadores steer y throttle, usados en semanas anteriores.
Esta semana se ha ampliado el dataset de 17-18k muestras a 42k muestras de variedad (sin balancear). Se han sumado al dataset, creado las semanas anteriores,...
Durante estas semanas hemos estado con diversas cosas. Por una parte, hemos podido continuar con la preparación de un dataset para posteriormente entrenar mo...
Esta semana el objetivo era el de crear un nuevo dataset, balancearlo en base a su distribución estadística, y entrenar un modelo con PilotNet. Esta última n...
Nuevo controlador con la velocidad de giro como variable intermedia
Como estas semanas ya disponíamos del servidor Libélula, hemos creado un nuevo dataset con un tamaño mayor de datos (22000 frames) en el que hay mucha varied...
Balanceo de Dataset
Esta semana hemos continuado con la generación de un dataset de conducción experta en el simulador Carla, con la finalidad de entrenar un futuro modelo. Para...
Tras haber creado ya brain(), el siguiente paso será el de generar y procesar datos del simulador. Para empezar con esta fase y con la búsqueda de un modelo,...
Construcción del Brain Esta semana, el objetivo era construir un cerebro, brain(), que sea capaz de controlar la conducción de un vehículo, de visualizar med...
Esta semana ya he tenido acceso a un servidor (Solomillo) para poder simular correctamente en Carla.
Semanas 19 y 20: Inicio y organización de memoria en Overleaf
Esta semana se ha creado y perfeccionado brain_predict, una versión modificada de brain original para poder probar el modelo basado en PilotNet, entrenado du...
Esta semana hemos vuelto al entrenamiento de un modelo con los actuadores steer y throttle, usados en semanas anteriores.
Esta semana se ha ampliado el dataset de 17-18k muestras a 42k muestras de variedad (sin balancear). Se han sumado al dataset, creado las semanas anteriores,...
Como estas semanas ya disponíamos del servidor Libélula, hemos creado un nuevo dataset con un tamaño mayor de datos (22000 frames) en el que hay mucha varied...
Esta semana el objetivo era seguir con la mejora del balanceo de nuestro dataset y de los entrenamientos de nuestro modelo con MobileNet y PilotNet. Una de l...
Construcción del brain y visualización del nubes de puntos LiDAR
Esta semana ya he tenido acceso a un servidor (Solomillo) para poder simular correctamente en Carla.
Semanas 19 y 20: Inicio y organización de memoria en Overleaf
Esta semana se ha creado y perfeccionado brain_predict, una versión modificada de brain original para poder probar el modelo basado en PilotNet, entrenado du...
Esta semana hemos vuelto al entrenamiento de un modelo con los actuadores steer y throttle, usados en semanas anteriores.
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Durante estas semanas hemos estado con diversas cosas. Por una parte, hemos podido continuar con la preparación de un dataset para posteriormente entrenar mo...
Esta semana el objetivo era el de crear un nuevo dataset, balancearlo en base a su distribución estadística, y entrenar un modelo con PilotNet. Esta última n...
Nuevo controlador con la velocidad de giro como variable intermedia
Como estas semanas ya disponíamos del servidor Libélula, hemos creado un nuevo dataset con un tamaño mayor de datos (22000 frames) en el que hay mucha varied...
Balanceo de Dataset
Esta semana hemos continuado con la generación de un dataset de conducción experta en el simulador Carla, con la finalidad de entrenar un futuro modelo. Para...
Construcción del brain y visualización del nubes de puntos LiDAR
Construcción del Brain Esta semana, el objetivo era construir un cerebro, brain(), que sea capaz de controlar la conducción de un vehículo, de visualizar med...
Visualización de datos con Lidar-Visualizer
Esta semana ya he tenido acceso a un servidor (Solomillo) para poder simular correctamente en Carla.
Semanas 19 y 20: Inicio y organización de memoria en Overleaf
Esta semana se ha creado y perfeccionado brain_predict, una versión modificada de brain original para poder probar el modelo basado en PilotNet, entrenado du...
Esta semana hemos vuelto al entrenamiento de un modelo con los actuadores steer y throttle, usados en semanas anteriores.
Balanceo de Dataset
Construcción del brain y visualización del nubes de puntos LiDAR
Construcción del Brain Esta semana, el objetivo era construir un cerebro, brain(), que sea capaz de controlar la conducción de un vehículo, de visualizar med...
Esta semana se ha ampliado el dataset de 17-18k muestras a 42k muestras de variedad (sin balancear). Se han sumado al dataset, creado las semanas anteriores,...
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Durante estas semanas hemos estado con diversas cosas. Por una parte, hemos podido continuar con la preparación de un dataset para posteriormente entrenar mo...
Esta semana el objetivo era el de crear un nuevo dataset, balancearlo en base a su distribución estadística, y entrenar un modelo con PilotNet. Esta última n...
Nuevo controlador con la velocidad de giro como variable intermedia
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Semanas 19 y 20: Inicio y organización de memoria en Overleaf
Esta semana se ha creado y perfeccionado brain_predict, una versión modificada de brain original para poder probar el modelo basado en PilotNet, entrenado du...
Esta semana se ha ampliado el dataset de 17-18k muestras a 42k muestras de variedad (sin balancear). Se han sumado al dataset, creado las semanas anteriores,...
Primeros pasos
Esta semana el objetivo era seguir con la mejora del balanceo de nuestro dataset y de los entrenamientos de nuestro modelo con MobileNet y PilotNet. Una de l...
Esta semana hemos continuado con la generación de un dataset de conducción experta en el simulador Carla, con la finalidad de entrenar un futuro modelo. Para...
Estas dos últimas semanas se ha continuado con los primeros capítulos de la memoria del presente proyecto. En cuanto al capítulo 1, está prácticamente termin...
Esta semana se ha continuado, al igual que en las semanas anteriores, en el inicio de la memoria. Estamos a la espera de que esté operativo de nuevo el servi...
Primeros pasos
Primeros pasos
Primeros pasos
Visualización de datos con Lidar-Visualizer
Construcción del brain y visualización del nubes de puntos LiDAR
Tras haber creado ya brain(), el siguiente paso será el de generar y procesar datos del simulador. Para empezar con esta fase y con la búsqueda de un modelo,...
Esta semana hemos continuado con la generación de un dataset de conducción experta en el simulador Carla, con la finalidad de entrenar un futuro modelo. Para...
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Esta semana se ha ampliado el dataset de 17-18k muestras a 42k muestras de variedad (sin balancear). Se han sumado al dataset, creado las semanas anteriores,...
Estas dos últimas semanas se ha continuado con los primeros capítulos de la memoria del presente proyecto. En cuanto al capítulo 1, está prácticamente termin...